数据模型：用来描述数据、组织数据和对数据进行操作，是对现实世界数据特征的描述。
建立数据模型的目的：计算机不能直接处理现实的事物，所以，人们只有将现实事物转成数字化的数据，才能让计算机识别处理。
数据模型分类：概念模型，逻辑模型，物理模型。
概念模型：是从普通用户的视角来描述数据的，使用简单的符号来描述信息，没有严格的规定，只要能清晰反映现实世界的信息就行。常用的就是E-R图。
上面的E-R图就可以简单描述了一个歌手的信息，普通用户都可以清晰地理解这张图，这张图就是概念模型，几个箭头和长方形就刻画了一个歌手的数据信息，能够很好表现现实中的事物信息。
逻辑数据模型：逻辑数据模型是严格定义的一组概念的集合，精确描述系统的静态、动态特性和完整性约束条件。
逻辑数据模型通常由数据结构，数据操作和数据完整性约束条件组成。
数据结构： 描述数据库对象的属性（类型，内容，性质），描述对象之间联系。是所描述对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。
数据操作：允许对数据库对象的执行的操作和操作规则集合，一般数据库主要由（增删改查操作，还有其他操作）。是对系统动态性的描述。
数据完整性约束条件：对数据和数据库状态进行限制，使其保持数据正确，符合实际情况。如一个学生信息不能同时有两个学号，两个院系。
由于数据结构是刻画数据模型最重要的方面，所以，人们就用其数据结构来命名数据模型。
常见的逻辑数据模型类型；（学过数据结构课程，下面看起来会很轻松）
层次模型：使用二叉树来组织数据，如下图。只有一个 根节点，每个 节点最多只有两个孩子节点。
网状模型：是用图形（网形）结构来组织数据。允许节点可以有 多个双亲，或者没有双亲。
关系模型：关系模型不同上面的两种模型，是因为它有严格的数学概念基础。关系数据结构其实就是一张表格。